¿Qué es el Stack Moderno de Datos?

El Stack Moderno de Datos (MDS, por sus siglas en inglés), es una suite de herramientas usadas para la integración de datos. La meta es analizar sus datos de negocio para proactivamente descubrir nuevas áreas de oportunidad y mejorar la eficiencia de operación.

Estas herramientas incluyen, en orden de cómo fluyen los datos:

• Un canal de datos ELT automatizado

• Un Almacén de Datos columnar, en la nube, o un lago de datos como destino.

• Una herramienta de transformación de datos

• Una plataforma de Inteligencia de Negocios (BI) o de visualización de datos.

El MDS es un concepto relativamente nuevo. Aquí puede encontrar respuestas a algunas de las preguntas más comunes respecto a sus características y prestaciones.

¿Qué separa un Stack Moderno de Datos de un Stack de Datos Tradicional?

La diferencia más importante entre un stack moderno de datos y uno tradicional es que el stack moderno está desplegado en la nube y requiere de muy poca configuración técnica y mantenimiento por el usuario.

Estas características promueven la accesibilidad del usuario final, al igual que la escalabilidad, para poder rápidamente soportar el crecimiento de sus datos, sin incurrir en el largo y costoso tiempo de mantenimiento asociado con la escalabilidad de instancias en servidores locales.

En últimas, el Stack Moderno de Datos reduce la barrera técnica  de entrada a la integración de datos. Los componentes del Stack Moderno de Datos están concebidos teniendo en mente las necesidades de los analistas y usuarios de negocio como máxima prioridad. Usuarios de cualquier clase no sólo pueden muy fácilmente utilizar estas herramientas sino también pueden administrarlas sin requerir un conocimiento técnico profundo en la materia.

¿Cuáles son los beneficios de un Stack Moderno de Datos?

El Stack Moderno de Datos ahorra tiempo, dinero y esfuerzo. Los ya de por sí bajos costos de la computación y el almacenamiento de datos en la nube se continúan correlacionando con un creciente ahorro de costos del Stack Moderno de Datos con respecto a las soluciones tradicionales “on-premise”. 

Conectores nativos, preconstruidos y predefinidos ahorran una considerable cantidad de tiempo de ingeniería que se de otra manera se incurre diseñando, construyendo y manteniendo conectores de datos. Sus analistas, científicos de datos e ingenieros de datos quedan de esta manera liberados para emplear su valioso tiempo en proyectos analíticos y de ciencias de datos de mayor valor para su organización.

Esto es lo que los clientes han declarado una vez han construido y desplegado un Stack Moderno de Datos con Fivetran:

• “Fivetran hizo posible que pudiéramos sincronizar nuestros datos de producto, finanzas, servicio al cliente y mercadeo a nuestro Almacén de Datos en menos de un día - sin ningún tipo de soporte técnico.  Ahora nuestros usuarios pueden enfocarse en descubrir nuevas oportunidades de valor para el negocio basados en nuestros datos, en lugar de tener que hacerlo en actividades de validación y resolución de problemas con los datos” - Brendon McKeon, Director de Datos y Analítica, MessageYes.

• “El verdadero beneficio de Fivetran es que la gente puede re-enfocar su tiempo y maximizar el valor de los datos. Ahora podemos construir análisis de datos más completos y exhaustivos con mucha rapidez. Nuestro enfoque ahora reside en el modelamiento y análisis de los datos en lugar de hacerlo en ETL.” - Gustavo Rara, Líder de BI, Exporo.

• “Fivetran fácilmente nos ha ahorrado 20 horas al mes en capital humano que en su lugar podemos utilizar en el desarrollo de ideas y oportunidades estratégicas que nos ayudan a impulsar nuestro negocio hacia adelante en lugar de trabajar en la extracción y carga de datos” - Sean Rober, Líder de Analytica en Zenfis.

¿Qué tan difícil es configurar y desplegar un Stack Moderno de Datos?

Es verdaderamente fácil! Dado que es desplegado en la nube y aísla al usuario de las complicaciones derivadas de la configuración de infraestructura, los stacks modernos de datos de hoy en día se pueden fácilmente configurar en menos de una hora.

¿Qué debo buscar en cada componente del Stack Moderno de Datos?

El Stack Moderno de Datos abarca un canal de datos, un destino, una capa de transformación y una plataforma de inteligencia de negocios / visualización de datos. Estos son las características y prestaciones claves de cada componente:

Canal de Datos (Data Pipeline)

Procure utilizar una herramienta que ofrece conectores nativos (pre-construidos) para todas sus fuentes de datos organizacionales, que pueda ser configurada rápidamente, permitiendo escalar la integración de sus datos de manera rápida, y automatizar completamente la replicación de sus datos aún en la presencia de cambios de esquema o de API en las fuentes de ellos.

Destino

Su destino de datos debe poder escalar con facilidad tanto sus recursos de computación como de almacenamiento sin involucrar largos periodos de no disponibilidad para soportar sus requerimientos de almacenamiento y análisis de datos en el transcurso del tiempo. Prestaciones de producto adicionales deben ser consideradas caso por caso, tales como el aprovisionamiento de controles de acceso basado en roles o la ejecución de sus modelos analíticos. 

Transformaciones

Su herramienta de transformaciones debe ser compatible con su destino y ofrecer prestaciones que faciliten el linaje (procedencia) de los datos, tales como el control de versiones y documentación que ayuda a explicar el impacto de las transformaciones sobre sus tablas de datos. La habilidad de orquestar y programar transformaciones es de igual manera un aspecto importante a considerar.

Inteligencia de Negocios (BI) / Visualización de Datos

En general, planee en considerar la implementación técnica, su flexibilidad y la accesibilidad del usuario. Criterios adicionales como el soporte del auto-servicio (self-service) por parte de los usuarios finales, son dependientes de su estructura interna de datos. Hemos escrito más al respecto en nuestro artículo de cómo encontrar una buena plataforma de BI.

¿Cuándo debo adoptar un Stack Moderno de Datos?

Dos casos comunes llaman a la adopción del Stack Moderno de datos. Compañías más grandes o antiguas a menudo cuentan con una infraestructura “on-premises” (en la premisas)  que debe ser modernizada y migrada a La Nube. A su vez, en la medida en que los startups y pequeñas empresas crecen, estas pueden construir un stack de datos moderno, basado en la nube, para reemplazar sus procesos de reporte de datos de escala relativamente pequeña.

Independientemente de lo anterior, no espere demasiado ya que corre el riesgo de quedarse rezagado en la adopción de estas tecnologías de alto impacto para su negocio. El Stack de Datos Moderno se encuentra evolucionando contínuamente, y no cesará en continuar incrementando el impacto que sus esfuerzos analíticos basados en datos pueden tener para su organización. 

¿Por qué Fivetran como herramienta de integración de sus datos?

Los conectores de datos automatizados de Fivetran son preconstruidos y preconfigurados, soportando más de 150 fuentes de datos, incluyendo bases de datos, servicios de datos en la nube y aplicaciones de negocios. Los conectores de Fivetran se adaptan automáticamente a medida que los proveedores de servicios de datos hacen cambios a los esquemas como añadir o remover columnas, cambiar el tipo de dato de la columna fuente, o añadir nuevas tablas. Por último, nuestros canales de datos manejan la normalización de los datos y crean unos modelos de datos en el destino, listos para ser consumidos de manera centralizada por su organización, ofreciendo tolerancia a las fallas y auto recuperación en caso de presentarse. Puede leer más acerca de la integración de datos automatizada a través de este link.